0. 什么是 Google Analytics ？

Google Analytics是谷歌提供的访问分析服务。它可以告知访问自己网站的用户类型，来源和数量。借助这些数据可以帮助改进自己的网站。
当用户访问网站时，访问请求会被发送到 Google Analytics 的分析服务器，然后统计服务对访问请求进行分析统计，绘制图表便于查看。

1.什么是访问分析？

1.1 改进网站时的问题

当公司要求自己自己改进网站访问量，提高营业额时，具体应该怎么做？一般来说可能会有以下的困惑：

• 对现有的统计数据无从下手
• 不知道如何利用现有的数据进行下一步操作
• 准备的分析报告被告知不准确
• 现有的改进策略不是很有效，对目标营业额没有信心

访问分析的领域会有很多术语，可能会很难理解，但是一旦掌握之后，它们就能够有效帮助我们改善网站现状。

1.2 面对特别困难的目标时

在实际的工作中，可能会遇到以下的问题：

• 商品滞销，需要在这个月底把库存全部清空
• 希望网站的访问量能增加一倍
• 减少顾客电话咨询的次数

面对这些“看似不可能”的目标时，我们可能会想要直接放弃。但实际上这样做也无法解决问题，我们还是需要一些临时方案来缓解当前的状况。面对这样的问题时，我们应该怎么办？

1.3 了解网站现状

只是呆板地盯着网页看，是没法获得具体的统计数据的，借助 Google Analytics，我们就能够知道这些数据了。

了解网站的当前状态和目标

在了解网站的状态前，需要先知道这样的一个公式：

在这个公式中：
转化（CV）指用户完成了某个特定目标行为的次数。这个目标行为可以是购买商品、注册账号、填写表单、下载应用等，具体取决于广告主的目标。比如说，自己现在的目标是在网站上出售衣服，那么转化就是指“购买商品”。
转化率（CVR）指产生转化的访问百分比。比如说，有 100 人访问了网站，有 1 人购买了商品，CVR就是 1% 。

了解当前情况

想象一下理发店的运营，对于理发店的经理来说，每天来光顾多少人，光顾的都是哪些人，都是十分直观的，因为他可以直接看到哪些顾客来光顾了理发店，对于顾客的访问统计也很方便。但在互联网上，除非我们亲眼看到，不然我们是看不到我们的客户的。不进行访问分析，就像是理发店经理戴着眼罩拒绝看他的顾客们，这样的理发店也肯定会很快就倒闭。
了解现在的网站情况，可以通过上面的公式，借助上个月的数据来分析。比如说上个月有 200 名访客，有 2 个人购买了商品，那么转化率就是 1% 。

制定目标

假设现在要求的营业额是 10 万元，每件商品是 500 元，那么达成营业额需要卖出 200 件商品，对应的CV就是 200。
接下来就是制定合理的 CVR。对于电商行业，1%-3%是比较合理的范围，在这个例子中我们制定 2% 的CVR。通过公式计算出来，我们需要达成 10,000 的访问量，这样就很可能实现我们的营业额目标。有了具体要实现的目标，就不会感到那么迷茫了。
特别注意的是，CVR 的数值一定不能制定太大，达到 90% 甚至 100% 的 CVR 是不切实际的。

1.4 访问分析有什么好处？

为什么要进行访问分析？

在这些领域中，可能会有这样的问题：

• 策划、销售人员

  • 如何使用现有的访问数据来改进网站？

• 人力资源官

  • 如何知道自己投放广告的效果？

• 程序员，网页设计师

  • 需要借助 PDCA 循环来创造收益，但是不知道如何进行数据分析。

• 联盟营销商

  • 想要吸引更多的人访问网站来增加收入。

对于不同的行业，具体的目标可能不同，但最终的努力方向是一致的，也就是想办法创造更多的成果，换句话说也就是重复之前的成功。

如果不使用访问分析，会发生什么？

来看一个例子：
我们发现网站卖出了一件商品，但是这位顾客是从哪里得知的网站？在这期间又有多少人访问了网站？我们不知道为什么商品会被卖出，因此只能够想当然地采取措施。
不采取访问分析，我们不知道什么样的方法对哪些顾客有效，就算是真的取得了成功也很难再次复现。就算是现在的网站运营得很好，那么在以后的情况里，这种运营策略是否还有效呢？
我们再来看一个使用了访问分析的例子：
借助访问分析，我们知道有 180 个会话来自其他网站，10 个会话来自搜索引擎，15 个会话来自微博；网站内主页有 190 个会话，此后这些会话中的 140 个点进了商品页，然后有 50 个会话点进了购买页……
借助访问分析，你可以发现很多东西，比如说：

• 访问网站的人数
• 顾客如何访问网站
• 网站的行为模式

借助这些数据，我们可以了解什么方法对特定的群体有效，借此我们就可以探索出可以复制的成功模式。
一般来说，可以具体考虑以下几种情况：

• 数据显示来自新闻网站的流量要比预期的多 -> 增加发送新闻稿的频率
• 数据显示搜索流量是由关键字 B 而不是关键字 A 产生的 -> 重点关注关键字 B 的 SEO

使用访问分析的另一个好处是，可以通过现在的数据判断自己犯了什么错误，了解哪些模式是不好用的。例如：

• 点进了网页的用户立马离开了 -> 广告内容和实际内容是否相差太大？ -> 重新审视广告内容
• 新用户增长停滞 -> 可以尝试增加有关新用户邀请奖励的内容

不仅是了解现在的措施对什么样的人有用，了解对什么样的人没用也是改进网站的重要信息。

返回最初的问题

如果你读到这里，你应该已经明白问题的答案了：访问分析就是为了让重复成功变得容易。找到成功的种子并且培育它们，避免在无效的措施上浪费时间，专注于更有效的方案上，就可以让成功的幼苗茁壮成长。

1.5 确认网站的目标客户

当接到改进网站的任务时，突然去直接进行访问分析是不理智的。所有的产品和服务都是有营销策略的，我们身边的东西，智能手机，笔记本，巧克力等等，都是有营销策略的。在这里我们了解两个代表性的营销框架：3C 和 4P。

3C 框架

3C是一个用于分析市场和竞争对手，确定成功因素以及制定产品和服务战略的框架，它包括这些内容：

• 市场（Customer）：了解潜在客户（规模、市场需求等）
• 竞争对手（Competitor）：了解竞争对手的特征（优势与劣势，产品和服务特点等）
• 公司（Company）：分析自己的公司为市场提供的价值，以及相比竞争对手有哪些优势等

经过 3C 框架的分析之后，也就引出了 KBF 与 KSF 的概念。
KBF（Key Buying Factors，关键购买因素）：指的是影响消费者做出购买决策的关键要素。例如，在购买一款智能手机时，消费者可能会考虑价格、品牌、性能、相机质量、电池续航、售后服务等。这些因素决定了消费者为何选择某个产品或品牌。
KSF（Key Success Factors，关键成功因素）：指一个行业或市场中，企业取得竞争优势、获得成功的关键因素。例如，在电子商务行业，关键成功因素可能包括高效的物流体系、优秀的用户体验、强大的供应链管理、品牌影响力等。
3C 框架和 KBF，KSF 的关系可以概括为一句话：企业（Company）要成功（KSF），必须满足客户（Customer）需求（KBF），同时应对竞争对手（Competitor）带来的挑战。

4P 框架

4P 框架是一个考虑吸引潜在客户的具体措施的框架。它包含四个方面的内容：产品（Product）、价格（Price）、渠道（Place）和促销（Promotion）。 主要内容如下：。

保持策略与内容的一致性

成功的营销模式应该是像这样的：

如果策略分析和实际制作的环节之间脱了节，那么制作出的内容就很难达到预期的效果。例如，面对一款智能手机，策划部门得出的结论是“针对中低端市场和老年群体”，但是这个信息并没有传达给生产部门，最后网页上只是孤零零地写着“XX手机 XX元”的信息，顾客不知道这个手机的主要卖点，滞销也就是不难理解的事情了。这就像是从两个反过来的方向一块推箱子一样，双方都只是在白费力气，最后箱子也没有推动。
在实际的任务中，往往都是多人合作完成。多人合作可以产生更大的力量，但是需要方向一致，箱子才能够正常被推动。如果在网站制作出来后，觉得网站的内容很不明确，不知道是为谁开设，不知道策划人员想的是什么的时候，那么可能是以下的原因：

• A：产品策略本身就不明确。
  试想一下这样一个场景：有一个人过来对你推销商品，他说：“我不确定这个产品应该卖给谁，但还是请你买下它吧。”你觉得自己会买下这个产品吗？答案显然是否定的。当“目标客户不明确”的时候，没有人会觉得这件商品看起来“很好”。只有自己告诉客户“这是适合你的商品”时，他们才会感兴趣。
  如果策略本身就不明确，那么就有必要重新思考营销策略。首先做出“有些客户似乎有这样的需求”的假设，然后一边进行小规模的营销测试，一边努力巩固战略。
• B：制定了产品策略，但是还没有传达给制作部门。
  如果自己负责策划，就应该持续向制作部门传达营销策略，并且需要经常检查自己的信息是否被正确传达。市场状况是不断变化的，这意味着营销策略也需要不断地变化，因此持续传达营销策略十分重要，只是通过会议或者便签分享不能让制作部门及时了解到策略的变化。
  此外，不断地传达产品策略，也可以帮助制作团队加深对产品策略的理解。在传达产品策略时，我们不仅是要传达计划本身，也要传达计划所蕴含的价值，也就是“我们希望为有这种困扰的人提供这样一种服务，并且传递这样的价值”。通过这样不断的磨合，团队内的人就会形成一个统一的整体，箱子推进的方向一致了，进度也就可以加快许多。
  如果自己负责开发生产，在规划部门没有传达策略的情况下，最好的方法是去询问。搞清楚当前的营销策略，才能够做出符合要求的产品。

使用 PDCA 计划进行循环改进

有了正确的策略，根据策略创造出了对应的网站，接下来应该做的就是测试和改进。利用 PDCA 计划，可以有条理地列举出自己的改进计划。PDCA 计划包含的主要内容如下：

在实际制定 PDCA 计划的时候，每个阶段都必须要有具体的目标数字。下面是一个售卖丝瓜络的具体的 PDCA 计划的例子：

2. Google Analytics 与 Google Tag Manager 简介

2.1 简单了解 Google Analytics 的界面

下面展示了 Google Analytics 的首页。在首页可以清晰看到最近的访问次数和活跃用户数。

鼠标移动到左侧，选择报告，就能够看到更多有关的信息，比如用户的访问时间，所在的地理位置等。

2.2 引入 Google Analytics

只要拥有谷歌账户，就可以免费开始使用 Google Analytics。如果没有自己的网站，也可以使用谷歌官方提供的演示账户来进行学习。

使用模拟账户的方法

访问这个链接，即可查看演示账户的网站统计数据。

为自己的网站引入的方法

在使用 Google Analytics 前，需要先创建一个账号。点击这里访问 Google Analytics 的主页，点击开始衡量，按照流程即可创建好账号。

在创建好 Google Analytics 后，每个被跟踪的网站会获得一个衡量 ID ，在当前网站的统计主页下，点击左侧的管理 -> 数据修改和手机 -> 数据流，点击右侧自己的网站，即可查看该网站的衡量 ID。

这个 ID 之后还需要使用，先暂时把它记下来。向下滚动网页，选择配置代码设置，在“您的 Google 代码”下还可以看到一个 GT 开头的代码，这个也要记下来。

2.2 利用 Google Tag Manager 嵌入统计代码

Google Tag Manager 是一个可以用来集体管理跟踪代码的工具。借助这个工具，我们可以很方便地批量向需要被统计的网站嵌入代码。
思考一下这样的一个过程，如果有多个网站同时需要访问分析，向每个网页的源代码中一个个加入跟踪代码是很麻烦的事情，不仅难于管理，修改起来也十分麻烦。如果使用了跟踪代码管理器，只需要向网页统一添加管理器的代码即可，加入的跟踪代码交给管理器管理，更方便也更加直观。

创建 Google Tag Manager 的步骤

点击这里进入 Google Tag Manager 的主页，点击右上角的创建账号。

根据实际情况填写之后点击创建，并同意条款。


接下来会弹出安装管理器的页面，根据指引把代码粘贴在网页代码的相应位置。填写之后点击测试，通过就代表添加成功了。

把 Google Analytics 引入 Google Tag Manager 中

在工作区中，点击左侧的代码，再点击右侧的新建。

在弹出来的页面中，点击代码配置，在“选择代码类型”的页面中，选择Google Analytics，再选择Google 代码。在对应位置输入上面得到的 GT 为开头的代码，触发器设置保持默认。点击上面的“未命名代码”，把名字修改为 “Google 代码” ，点击保存。这一部分设置好应该是像这样的：

然后再点击右侧的新建，选择选择Google Analytics，再选择Google Analytics：GA4 事件，下方输入自己得到的衡量 ID，再点击下方的触发条件，点击加号，再选择网页浏览，删除掉原来的初始化触发器。点击左上方修改名字后，点击保存即可。这一部分设置好应该是这样的：

设置好后返回到工作区，点击右上角的提交，输入版本名称和版本统计后，点击发布。

等待发布完成后，尝试访问页面，再回到 Google Analytics 主页，可以看到已经开始统计了。

2.3 把自己的访问排除在外

Google Analytics 会将一切访问都进行统计，这其中也包括自己的访问。为了获得更准确的统计效果，我们需要把自己的访问排除在外。

查询自己的 IP 地址

访问这个网址，可以很方便地查询自己的 IP 地址。将它记录下来。

设置过滤规则

在 Google Analytics 的主页中，选择左侧的管理，然后再点击媒体资源设置->数据收集和修改->数据流，选择自己的网站。然后点击向下滚动，点击展开->配置代码设置->指定内部流量，点击创建。为事件命名，然后下面的匹配类型选择IP 地址等于，后面输入自己的 IP 地址，点击创建。

之后选择数据收集和修改下方的数据过滤器，点击右侧名为 “Internal Traffic” 的过滤器。

把过滤器状态改为“有效”。

点击“保存”，并确认弹出的警告。这样就设置完毕了。